Exadata Cloud@Customer

Exadata Cloud@Customer X11M

Hibrit bulut veritabanı platformu

Exadata Cloud@Customer X11M, Exadata Database Service'in bulut otomasyonu ve tüketim fiyatlandırması özelliklerini ve Oracle Cloud Infrastructure'daki (OCI) tamamen yönetilen Autonomous AI Database'i kuruluşların veri merkezlerine getirir. Oracle'a ait ve Oracle tarafından uzaktan işletilen bu çözüm, kuruluşların önemli uygulamaları için bulut kaynaklarını kolayca kullanmaya başlamalarına, mevcut şirket içi sistemlere ve veri kaynaklarına bağlanmalarına ve veri yerleşimi şartlarını karşılamalarına olanak tanır.

Yüksek performanslı mimari

Exadata Cloud@Customer X11M, veritabanı sunucularında ve akıllı depolama sunucularında en yeni AMD EPYC işlemcilerini entegre eden ve önceki nesil platformlara göre daha yüksek çekirdek başına performans sağlayan benzersiz bir ölçeklenebilir mimari üzerine inşa edilmiştir. Akıllı depolama sunucuları, daha hızlı SQL G/O sağlamak için veritabanı sunucularından AI Vector Search ve SQL işleme yüklerken Exadata RDMA Memory (XRMEM), SQL okuma G/Ç gecikmesini 14 mikrosaniyeye kadar azaltır.

Yüksek işlem performansı

OLTP uygulamaları, Exadata'nın benzersiz, RDMA özellikli ölçeklendirme mimarisiyle daha hızlı çalışır. Depolama sunucuları, genel sistem performansını artırmak için en sık kullanılan verileri son derece düşük gecikmeli XRMEM'de ve büyük, çok hızlı NVMe flash önbellekte otomatik olarak önbelleğe alır. Exadata Cloud@Customer X11M 380 kullanılabilir işlemci çekirdeği, saniyede 5,6 milyon SQL okuma G/Ç işlemi ve neredeyse tüm kuruluşların işlem gerçekleştirme ihtiyaçlarını karşılamak üzere genişletilebilen ilk konfigürasyonlarda 2 TB/sn bellek bant genişliğinden başlar.

Hızlandırılmış analitik ve yapay zeka

Analitik ve yapay zeka iş yükleri, G/Ç işlemlerini ortadan kaldırarak ve analitik SQL sorgularını ve AI Vector Search algoritmalarını depolama sunucularına aktararak daha hızlı çalışır. Üst düzey analitik ve yapay zeka aktarım hızı, tüm depolama sunucularında paralel işleme ile elde edilir. Exadata Cloud@Customer X11M'de başlangıç olarak 300 GB/sn flash tarama aktarım hızı, 190 TB sıkıştırılmamış veritabanı kapasitesi ve Oracle Hybrid Columnar Compression'ı kullanarak 1,9 PB'a kadar veri ambarlarını çeyrek rafta tutma olanağı sunulur. Ölçek genişletme mimarisi; veri yoğunluklu iş yükleri için 6.400 GB/sn'ye kadar flash tarama aktarım hızı, 4 PB sıkıştırılmamış veritabanları ve 40 PB Hybrid Columnar Compression sıkıştırılmış veri ambarı kapasitesi kullanmanıza olanak tanır.

Bağımsız veritabanı bilgi işlem ve depolama alanı ölçeklemesi

Veritabanı sunucularının her biri, 190 kullanılabilir işlemci çekirdeği ve 2.800 GB'a kadar bellek sunar. Depolama sunucuları 64 işlemci çekirdeği ve 80 TB kullanılabilir depolama alanı sağlar. Veritabanı ve depolama kaynakları ayrı sunucular eklenerek bağımsız olarak ölçeklenebilir..İlk rafta toplam 16 adede kadar veritabanı ve depolama sunucu ve birden fazla rafta 32 adede kadar veritabanı sunucusu ve 64 adede kadar depolama sunucusu eklenebilir. Tüm yazılım yığınına yönelik optimizasyonlar, yüksek çekirdek sayısı ve büyük bellek kapasitesine sahip Exadata X11M sunucularda çalışırken veritabanı performansının doğrusal olarak ölçeklenmesini sağlar.

Daha yüksek veritabanı konsolidasyonu

Müşteriler, tek bir Exadata Cloud@Customer X11M ile önceki nesil platformdan daha fazla veritabanını birleştirerek daha fazla yönetim verimliliği ve daha düşük maliyetler elde edebilir. Organizasyonlar, otomatik Exadata Database Service ve tamamen yönetilen Autonomous AI Database'i aynı Exadata Cloud@Customer altyapısında eş zamanlı olarak çalıştırarak tüm Oracle AI Database iş yükü türlerini verimli bir şekilde konsolide edebilir.

Daha fazla bilgi edinin

Exadata performansı, ölçeği ve erişilebilirliği

Yüksek işlem performansı

İş açısından kritik OLTP uygulamaları, Exadata'nın eşsiz ölçeklenebilir mimarisiyle daha hızlı çalışır. Başlangıç sisteminde, veritabanı sunucularında 190 işlemci çekirdeği ve 2 TB/sn bellek bant genişliği, neredeyse tüm kuruluşların ihtiyaçlarını karşılamak için 17 mikrosaniye SQL okuma G/Ç gecikme süresi ve 16 kat bilgi işlem ölçeklenebilirliği sunulur.

Analitiği ve makine öğrenimini hızlandırın

Organizasyonlar akıllı depolama sunucularında düşük düzeyli SQL sorguları, analitik ve makine öğrenimi (ML) algoritmalarını işleyerek analitik ve veritabanı içi makine öğrenimi uygulamalarını daha hızlı çalıştırır. Başlangıç sisteminde depolama sunucularında SQL işleme için 192 işlem çekirdeği, 135 GB/sn tarama analitiği aktarım hızı ve sıkıştırılmamış veritabanları için 192 TB depolama alanı ya da 21 kat ek depolama ölçeklenebilirliği ile 1,9 PB sıkıştırılmış veri ambarı depolama alanı sunulur.

Daha yüksek veritabanı konsolidasyonu

Tüm Autonomous AI Database ve Exadata Database iş yükü türleri, tek bir Exadata Cloud@Customer altyapısı setinde konsolide edilerek altyapı ve yönetim maliyetleri azaltılırken operasyonel yalıtım korunur.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Autonomous AI Database Service ve Exadata Database Service, görev açısından kritik veritabanı iş yükleri için çevrimiçi performans ölçeklendirmesi ve yüksek kullanılabilirlik sağlamak üzere Oracle RAC'yi kullanır. Tek bir sistemde birden fazla küme konfigüre edin ve çeşitli iş yükü ve kurumsal ihtiyaçları desteklemek için bunları ayrı olarak yönetin.

Oracle Maximum Availability Architecture (Oracle MAA)

Görev açısından kritik Oracle veritabanlarını kesintilere ve veri kaybına karşı korumaya yönelik Oracle MAA en iyi uygulamalarına Exadata Cloud@Customer'da OCI konsolundan kolayca erişilebilir ve Autonomous AI Database Service içinde yerleşik olarak bulunur.

Daha fazla bilgi edinin

Oracle Autonomous AI Database

Otomatikleştirilmiş ayarlama ve ölçeklendirme

Oracle AI Database iş yükleri, operasyonlarını kesintiye uğratmadan OLTP, analitik ve uygulama geliştirme iş yüklerinin performansını optimize etmek için otomatik olarak analiz edilir, ayarlanır ve ölçeklenir.

Kullanım başına ödeme ekonomisi

Autonomous AI Database, müşterilerin beklenen tüketim yerine yalnızca gerçek tüketim için ödeme yaparak maliyetleri düşürmelerine yardımcı olur. İş yüklerindeki anlık ihtiyaçlara göre çevrimiçi bilgi işlem ölçeklendirmesi, talepteki ani artışlar sırasında performansı artırmaya ve daha az talep olduğunda maliyetleri düşürmeye yardımcı olur.

Otomatikleştirilmiş sağlama

Geliştiriciler, self servis veritabanı bulutuyla daha verimli çalışır ve gerektiğinde kendi veritabanlarını hızla sağlayabilirler.

Otomatikleştirilmiş hata yönetimi ve yama uygulama

En son yazılım güncellemelerini ve güvenlik yamalarını otomatik olarak uygulayarak müşteri veritabanlarını arızalar, bakım, kullanıcı hataları ve siber saldırılardan kaynaklanan kesinti sürelerinden koruyun.

Daha fazla personel verimliliği

Autonomous AI Database, performans izleme ve veri koruması dahil olmak üzere her şeyi otomatikleştirerek az sayıda BT kaynağının manuel operasyonlar yerine inovasyona ve işletme ihtiyaçlarına odaklanmasını sağlar.

Özelleştirilebilir ortamlar

Kuruluşlar, farklı iş yükleri ve farklı veritabanı yaşam döngüsü aşamaları için aynı hizmette ayrı sanal makine kümeleri kullanarak birden fazla iş yüküne yönelik desteği optimize edebilir. Geliştirme, hazırlama ve üretime yönelik sanal makine kümeleri, performans ve maliyeti optimize etmek için farklı konfigürasyonlara, erişim kurallarına, kotalara ve lisanslamaya (Oracle Bring Your Own License veya lisans dahildir) sahip olabilir.

Daha fazla bilgi edinin

Oracle AI Database Cloud

Bütünleşik veritabanı

Organizasyonlar, Autonomous AI Database ve Exadata Database Service'i neredeyse her tür veri, her iş yükü ve istenilen geliştirme tarzı ile kullanabilir. Tek bir veritabanını standart hâle getirerek çoklu, tek amaçlı veritabanlarının neden olduğu veri silolarını, yönetim ve güvenlik parçalanmasını ortadan kaldırabilirler.

Modern uygulama yazılımı geliştirme

Geliştiriciler her tür veri ile, her iş yükü için ve istedikleri geliştirme modeli ile modern uygulamalar oluşturabilir. Geliştiricilerin yeniliği daha fazla, entegrasyona daha az odaklanabilmeleri için uygulamalar yüksek performans, tutarlı güvenlik modelleri ve görev açısından kritik özelliklerden otomatik olarak yararlanır. Oracle APEX az kodlu geliştirme ortamı, JSON Relational Duality ve kullanımı kolay AI Vector Search gibi yerleşik özellikler, geliştirici verimliliğini daha da artırır ve geliştirme yaşam döngülerini kısaltır.

Birleştirilmiş veritabanı yönetimi

BT ekipleri, Oracle Çoklu Geçici Kullanıcı özelliklerini kullanarak aynı anda yüzlerce veritabanını yönetebildikleri ve binlerce OLTP, analitik ve karma veritabanı iş yükünü tek bir Exadata Cloud@Customer üzerinde konsolide edebildikleri için daha verimli çalışır.

Birden çok veritabanı sürümü

Organizasyonlar, Oracle AI Database 26ai dahil olmak üzere birden çok veritabanı sürümünü aynı Exadata Cloud@Customer üzerinde kullanma olanağıyla buluta kolayca geçiş yapabilir.

Yapay Zeka Vektör Araması

Organizasyonlar yerel vektör özelliklerini mevcut ilişkisel, belge, metin ve diğer veri türleriyle birleştirerek Oracle AI Database uygulamalarına semantik arama ve alma ile artırılmış üretim (RAG) olanağını kolayca ekleyebilir.

Veritabanı içi makine öğrenimi

Organizasyonlar, bağımsız makine öğrenimi hizmetlerinin gerektirdiği veri ayıklama, yeniden biçimlendirme ve taşıma ihtiyacını ortadan kaldırarak Oracle AI Database uygulamalarına kolayca makine öğrenimi özellikleri ekleyebilir. Veritabanı içi makine öğrenimi algoritmaları, yüksek performanslı akıllı depolama sunucuları ile hızlandırılır.

Oracle Real Application Clusters (RAC)

Autonomous AI Database ve Exadata Database Service, görev açısından kritik veritabanı iş yükleri için çevrimiçi performans ölçeklendirmesi ve yüksek kullanılabilirlik sağlamak üzere Oracle RAC'yi kullanır. Tek bir sistemde birden fazla sana makine kümesi konfigüre edin ve çeşitli iş yükü ve kurumsal ihtiyaçları desteklemek için bunları ayrı olarak yönetin.

Güvenlik ve dayanıklılık

Derinlemesine savunma

OCI, tehditleri gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve bunlara müdahale etmek için önemli Oracle veritabanlarını birden fazla güvenlik düzeyiyle korumaya yardımcı olur. Exadata Cloud@Customer, Oracle Data Safe veritabanı güvenlik konsolunu ek ücret olmadan sunar. Böylece müşteriler, veritabanı filosundaki Oracle AI Database güvenlik durumlarını izleyip yönetebilir.

Operasyonel yalıtma

Exadata Cloud@Customer, Exadata Database Service ve Autonomous AI Database'in müşteri veri depolama merkezlerindeki güvenlik durumlarını iyileştirmek için ayrı ağ konfigürasyonlarına sahip birden fazla yalıtılmış sanal makine kümesinde çalışmasına olanak tanır.

Uçtan uca şifreleme

Oracle veritabanlarındaki gizli veriler, hareketsiz ve hareket hâlindeki veriler için her zaman açık şifreleme ile korunur ve müşteriye ait şifreleme anahtarlarıyla yedeklenir.

Operatör Erişim Kontrolü

Oracle Operator Access Control, organizasyonların Oracle Cloud operatörlerinin erişebildiği Exadata Cloud@Customer kaynaklarını ve uzaktan yönetim oturumları sırasında hangi eylemleri gerçekleştirebileceklerini tam olarak kontrol etmelerine olanak tanıyarak güvenliği artırır.

Oracle tarafından tam yığınlı yama uygulama

Oracle, Exadata Cloud@Customer için tam yığın yama kümeleri oluşturarak tehdit ve riskleri azaltmak için bunların hızlıca dağıtılmasını kuruluşların BT ekipleriyle koordine eder.

Oracle Maximum Availability Architecture

Oracle veritabanlarını kesintilere ve veri kaybına karşı korumaya yönelik Oracle Maximum Availability Architecture en iyi uygulamalarına Exadata Cloud@Customer'da OCI konsolundan kolayca erişilebilir ve bu uygulamalar, Autonomous AI Database'de yerleşik olarak bulunur.

Daha fazla bilgi edinin

Yüksek erişilebilirlik

Oracle Maximum Availability Architecture

Başarısı kanıtlanmış Oracle Maximum Availability Architecture en iyi uygulamalarını kullanarak önemli Oracle veritabanlarının kullanılabilirliğini ve korunmasını en üst seviyeye çıkarın.

Tek bir hata noktası yok

Exadata'nın tam sunucu, depolama ve ağ yedekliliği özellikleri sayesinde müşterilerin Oracle veritabanlarının arızalara rağmen 7/24 çalışmasını sağlayın.

Proaktif hata yönetimi

Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer, olası sorunları kullanıcılar farkına varmadan önce algılayıp gidermek için yapay zekâ kullanarak kullanılabilirliği artırmaya yardımcı olur.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Oracle Exadata Cloud@Customer, Oracle RAC ile önemli müşteri veritabanları için yerel performans ölçeklendirmesi ve yüksek kullanılabilirlik sağlar.

Oracle Active Data Guard

İş sürekliliği ve felaketten kurtarma için geliştirilen Active Data Guard, veri merkezinizde veya tesis dışında hem senkronize edilmiş bekleme durumunu hem de Oracle veritabanlarının kopyalarını korur.

Daha fazla bilgi edinin

Daha düşük maliyetler

Exadata Fleet Update ile bakım operasyonlarını otomatikleştirin

Exadata Fleet Update, büyük ölçekli veritabanı dağıtımlarında, veritabanlarını ve grid altyapılarını tek bir bakım çizelgesi ve döngüsünde gruplayarak bakım işlemleri otomatikleştirir.

Ölçeklenebilir tüketim

Organizasyonlar, Exadata Database Service tüketiminin çevrimiçi ölçeklendirmesini ve Autonomous AI Database ile tam otomatik ölçeklendirmeyi kullanarak yalnızca veritabanı hizmetlerinin tükettiği ECPU çekirdekleri için ödeme yapar. CPU çekirdeği ölçeklendirmesi, operasyonların devam etmesini sağlamak için çevrimiçi olarak gerçekleştirilir.

Sıfır tüketimli veritabanları

Exadata Cloud@Customer'daki Autonomous Database, organizasyonların oluşturma sırasında veya tüketim sıfıra ayarlandığında tüketim maliyeti sıfır olan kalıcı veritabanları oluşturmasına olanak tanır.

Daha verimli veritabanı konsolidasyonu

Exadata Cloud@Customer X11M, yüksek bilgi işlem ve depolama alanı yoğunluğu sağlayarak organizasyonların Oracle AI Database iş yüklerini daha az maliyete mal olan, daha az güç ve veri depolama merkezi alanı kullanan daha küçük konfigürasyonlarda konsolide etmelerine olanak tanır.

Daha az yönetim

Oracle tarafından yönetilen altyapı ile veritabanlarının Exadata Cloud@Customer'da konsolide edilmesi yönetim verimliliği ve altyapı kullanımında iyileştirmeler sağlar. Autonomous AI Database ile veritabanı yönetimini otomatikleştirmek, inovasyonu hızlandırmak için kaynakları serbest bırakarak veritabanı yönetimini azaltır.

Yazılım özellikleri

Birden çok veritabanı hizmetini eşzamanlı olarak çalıştırın

Autonomous AI Database ve Exadata Database Service aynı Exadata Cloud@Customer altyapısındaki yalıtılmış sanal makine kümelerinde eşzamanlı olarak çalışarak müşterilerin hiçbir ön maliyetle karşılaşmadan tamamen kendi kendini yöneten bir veritabanı hizmeti kullanmalarını kolaylaştırır.

Yapay Zeka Vektör Araması

Organizasyonlar artık Exadata Systems Software 24ai ile Exadata Cloud@Customer üzerinde Oracle AI Database 26ai'yi çalıştırabilir. Geliştiriciler, özel veritabanlarına gerek kalmadan yerel vektör veri türleri ve bu verileri işleme olanağından yararlanarak mevcut Oracle AI Database uygulamalarına semantik arama ve RAG özellikleri eklemek için AI Vector Search işlevini kullanabilir.

JSON Relational Duality

Geliştiriciler, JSON veri yapılarını ilişkisel modelle birleştiren Oracle AI Database 26ai'deki yeni birleşik veritabanı özellikleriyle yüksek düzeyde farklılaştırılmış performans ve güvenlik sağlarken JSON tabanlı uygulamaların geliştirilmesini kolaylaştırabilir ve her iki yaklaşımın da en iyi yanlarından yararlanabilir.

Akıllı Tarama

SQL sorguları, analitik ve ML algoritmaları akıllı depolama sunucularına devredilerek veri aktarımları en aza indirildiği ve diğer iş yükleri için veritabanı sunucusu kaynakları serbest bırakıldığından büyük miktarda veriyi işleyen uygulamalar daha hızlı çalışır.

Exadata RDMA Memory optimizasyonu

Veritabanı sunucuları, işletim sistemi veya ağ yükü olmadan paylaşılan depolama sunucularında Exadata RDMA Memory'ye (XRMEM) doğrudan erişebildiğinden organizasyonların önemli işlemsel uygulamaları daha hızlı çalışır ve okuma gecikme sürelerini 14 mikrosaniyenin altına düşürür.

Otomatikleştirilmiş kaynak yönetimi

Yerleşik G/Ç kaynak yönetimi ve ML temelli otomatik dizine alma ve ayarlama işlemleri, veritabanlarının DBA yönetimi olmadan en yüksek hızda çalışmasını sağlar.

Sanal makine kümesini özelleştirme

Exadata Database Service ve Autonomous AI Database için birden fazla sanal makine kümesi, önemli iş yüklerine yönelik farklı iş yüklerini ve operasyonel yalıtım gereksinimlerini desteklemek üzere özelleştirilmiş bilgi işlem ve depolama kaynaklarının bir karışımıyla oluşturulabilir.

Bulut kontrol düzlemi

Kullanıcılar şifrelenmiş bir web tarayıcısı, komut satırı arayüzü veya REST API ile OCI kontrol düzlemine güvenli bir bağlantı üzerinden veritabanlarını güvenli bir şekilde sağlar ve yönetir.

• Bilgi Grafiği: Oracle Exadata ile sağlık hizmetleri veri yönetimini iyileştirme (PDF)

Exadata Cloud@Customer Şekilleri

Exadata Cloud@Customer Temel Sistemi

38 TB'lık NVMe flash önbellek, 73 TB'lık kullanılabilir depolama alanı ve 562.500 adede kadar SQL IOPS ile 0 ila 48 OCPU'yu etkinleştirin.

Exadata Cloud@Customer X9M Çeyrek Raf

4,5 TB'lık PMEM, 76 TB'lık NVMe flash önbellek ve 5,6 milyona kadar SQL IOPS ve 190 TB'lık kullanılabilir depolama alanının yanı sıra akıllı depolama sunucularında 144 çekirdeğe kadar SQL işleme gücüyle 0 ila 124 OCPU'yu etkinleştirin.

Exadata Cloud@Customer X9M Yarı Raf

9 TB'lık PMEM, 76 TB'lık PCIe 4.0 NVMe flash önbellek ve 190 TB'lık kullanılabilir depolama alanının yanı sıra 11,2 milyona kadar SQL IOPS ve akıllı depolama sunucularında 288 çekirdeğe kadar SQL işleme gücüyle 0 ila 124 OCPU'yu etkinleştirin.

Exadata Cloud@Customer X9M Tam Raf

18 TB'lık PMEM, 307 TB'lık PCIe 4.0 NVMe flash önbellek ve 763 TB'lık kullanılabilir depolama alanının yanı ısra 22,4 milyona kadar SQL IOPS ve akıllı depolama sunucularında 576 çekirdekli SQL işleme gücüyle 0 ila 124 OCPU'yu etkinleştirin.

Exadata Cloud@Customer Depolama Sunucuları

Müşteriler, ek bilgi işlem sunucuları eklemeden depolama alanı kapasitesini ve akıllı depolama işleme becerilerini artırmak için Exadata Cloud@Customer esnek depolama genişletmesini kullanabilir. Temel, çeyrek ve yarım raf sistemlerine sahip organizasyonlar, bunları toplam 12 depolama sunucusuna kadar genişletebilir.

Yüksek performanslı ağ

4.0 çift bağlantı noktalı aktif-aktif 100 Gb/sn PCIe Yakınsanan Ethernet üzerinden RDMA (RoCE) ağı, X8M sistemlerine kıyasla depolama ve bilgi işlem sunucuları arasında %80 daha fazla aktarım hızı sağlayarak müşterilerin konsolide edilmiş iş yüklerinin daha hızlı çalışmasını sağlar. Uygulama sunucularıyla ve çok bulutlu ortamlarla iletişim, 16 adede kadar 25 Gb/sn Ethernet bağlantısında optimize edilmiştir.

Bulut kontrol düzlemi sunucuları

İki yerel sunucu, ağlara erişilemediği durumlarda uzaktan Oracle altyapı yönetimini ve yerel operasyonları etkinleştirir.